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大数据培训课程安排有哪些,北京大数据培训哪家好

2020-03-26 15:02  来源:未知  原创作者:慧中老师  责任编辑:慧中老师  人气:  评论:235

可以非常确定的告诉大家,大数据需要学习的内容是非常多的,如果你想要学习大数据课程那么就要做好努力的准备了,北京大数据培训机构还是挺多的,不过比较知 名的感觉够靠谱的小编建议可以了解下慧中it学院大数据培训中心,也就是慧中IT学院。

 
北京大数据培训哪家好
如果想学好大数据那么下面的几个方面是我们应该先了解的,这是很基本的理论性知识但是他的重要程度是不容忽视的,这会贯穿整个课程的始终。
 
数据
可能没有数据定义的权 威版本。为方便起见,此处使用简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。
 
直觉上,表达客观事实的数字很容易被人们认可(因为这是数字)。但事实上,所有人类的语言,图形,图片,视听记录,所有感官上可感知的东西,只要能够被记录,都可以查询,都是数据。
 
数据可视化
英语数据可视化是指通过图形和图形以直观的方式向读者呈现数字。例如,非常常见的饼图,条形图,趋势图,热点图表,K线等。目前,主要使用二维显示,但是也使用越来越多的三维图像和动态图表来显示数据。
 
数据分析
从狭义上讲,这个概念指的是统计分析,即依靠统计手段从数据中细化对现实的描述。例如,对于作为关系数据库中的表存储的数据,根据某些指定的列对组进行分组,然后计算不同组的均值,方差和分布。这些结果在视觉上呈现。目前,许多文章中提到的数据分析实际上包括数据可视化。
 
数据挖掘
这个概念的定义也是分歧的,落实到现实,主要是在传统统计的基础上,结合机器学习算法,对数据进行更深入的分析,并获得传统统计方法能够得到的一些见解(如预测)。
 
机器学习算法比较复杂,常用的有回归分析,关联规则,分类,聚类,神经网络,决策树等。
 
此外,我们还需要掌握计算机技术,hadoop,spark,风暴开发,hive数据库,Linux操作系统等知识,具有分布式存储,分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术。

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